geniml
This skill should be used when working with genomic interval data (BED files) for machine learning tasks. Use for training region embeddings (Region2Vec, BEDspace), single-cell ATAC-seq analysis (scEmbed), building consensus peaks (universes), or any ML-based analysis of genomic regions. Applies to BED file collections, scATAC-seq data, chromatin accessibility datasets, and region-based genomic feature learning.
适合你，如果正在处理BED文件或进行基因组区域机器学习
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/geniml/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/geniml/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/geniml安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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怎么用
商店整理自技能原文 · 版本 3f825ca · 表述以原文为准它做什么
装上后，Claude 能帮你处理基因组区间数据（BED 文件），训练区域嵌入（Region2Vec、BEDspace）、单细胞 ATAC-seq 分析（scEmbed）、构建共识峰（universe）等机器学习任务。
什么时候触发
当你需要分析 BED 文件集合、单细胞 ATAC-seq 数据或染色质可及性数据集，进行基于区域的基因组特征学习时触发。
装好后可以这样说
会执行 scEmbed 训练和 scanpy 聚类。
会运行 universe build 命令。
评论
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