geniml
Use Geniml for audited local genomic-interval workflows: validate BED and universe contracts, plan Region2Vec or scEmbed runs, inspect model/tokenizer compatibility, and assess consensus universes.
适合你,如果处理基因组数据并需要验证BED文件
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/geniml/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/geniml/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/geniml安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
32035GitHub stars
~2.7K最小装载
~13.7K含声明引用
~27.4K文本包总量
索引托管
怎么用
商店整理自技能原文 · 版本 ab2f84a · 表述以原文为准它做什么
装上后,Claude 能处理基因组区间数据(BED文件),训练区域嵌入、元数据嵌入、单细胞染色质嵌入,构建共识峰,并支持相似性搜索、聚类等机器学习任务。
什么时候触发
当用户需要分析或处理BED文件进行机器学习任务时触发,例如训练嵌入、构建共识峰、分析单细胞ATAC-seq数据。
装好后可以这样说
对多个BED文件训练区域嵌入,输出向量。
对单细胞ATAC-seq数据训练细胞嵌入,用于聚类。
合并多个BED文件,生成统一的参考峰集。
评论
登录即可评论;带「已验证安装」的,是发布者名下有本店的安装或持有记录。
…