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histolab

@k-dense-ai · 收录于 1 周前 · 上游提交 昨天

Lightweight WSI tile extraction and preprocessing. Use for basic slide processing, tissue detection, tile extraction, and stain normalization for H&E images. Best for simple pipelines, dataset preparation, and quick tile-based analysis. For advanced spatial proteomics, multiplexed imaging, or deep learning pipelines use pathml.

适合你,如果需要在全切片图像上做组织检测和 tile 提取

/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/histolab
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/histolab
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/histolab
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 3f825ca · 表述以原文为准
它做什么

装上后,Claude 能帮你处理病理全切片图像:自动检测组织区域、提取小块图像(tile),并做染色标准化,为深度学习准备数据集。

什么时候触发

当你需要从 SVS、TIFF 等格式的病理切片中提取组织小块,或进行染色归一化时触发。

装好后可以这样说
会调用 RandomTiler 提取随机位置的 tile。
会调用 GridTiler 进行全覆盖提取。

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